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2017年3月6日 訊 /世聯(lián)博研(Bioexcellence)BIOON/ --最近，來自曼徹斯特大學(xué)和赫爾大學(xué)的研究人員通過研究開發(fā)出了一種新方法來鑒別心臟中不規(guī)則的電風(fēng)暴波（electrical 'storm waves'），相關(guān)研究刊登于國際雜志PLoS Computational Biology上，該研究或?yàn)楹笃谘芯咳藛T開發(fā)治療心臟病的新型療法提供幫助。

心房顫動(dòng)是一種最為常見的異常心臟節(jié)律，主要由電風(fēng)暴波引起，同時(shí)心房顫動(dòng)也是中風(fēng)的主要發(fā)生原因，其會(huì)增加個(gè)體心臟中血塊形成的風(fēng)險(xiǎn)。這種狀況大約會(huì)在1%至2%的患者機(jī)體中發(fā)生，而且近年來由于老齡化人群的增加該病在發(fā)達(dá)國家的發(fā)生率日益增加，這就迫使研究人員需要開發(fā)出新型有效的療法來治療這種疾病。

闡明心房顫動(dòng)的起源對于進(jìn)行疾病診斷和療法開發(fā)都非常關(guān)鍵，當(dāng)前的方法包括利用一種導(dǎo)管來分離這種風(fēng)暴波，然而卻是一種侵入性的手術(shù)過程，而且對于研究人員而言非常難以鑒別波的來源從而來治療心房顫動(dòng)。這項(xiàng)研究中沒研究人員利用一種虛擬的人類心臟模型和64聯(lián)的心電圖背心來研究風(fēng)暴波起源和機(jī)體心電圖信號(hào)特性之間的關(guān)聯(lián)。

利用心房顫動(dòng)和信號(hào)的特性，研究人員就開發(fā)出了一種新方法，該方法能夠通過非侵入性的方法來確定心房顫動(dòng)的位置，同時(shí)還能夠鑒別出不同類型的心房顫動(dòng)。研究者Henggui Zhang教授說道，該技術(shù)能夠非常有效地鑒別出心房顫動(dòng)的起源，從而就為我們進(jìn)行后期研究提供了一把有效地工具，這是一項(xiàng)讓我們非常激動(dòng)的研究，相關(guān)研究結(jié)果對于后期我們開發(fā)治療棘手心臟病問題提供了新的研究基礎(chǔ)和思路。（世聯(lián)博研(Bioexcellence)世聯(lián)博研Bioexcellence）

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原始出處：

Erick A. Perez Alday, Michael A. Colman, Philip Langley，et al. Novel non-invasive algorithm to identify the origins of re-entry and ectopic foci in the atria from 64-lead ECGs: A computational study. PLoS Computational Biology, March 2, 2017, doi:10.1371/journal.pcbi.1005270.