在最新的一篇研究衰老的文獻 “Cross-Platform Comparison of Untargeted and Targeted Lipidomics approaches on Aging Mouse Plasma” 中，同時采用非靶向脂質組學與靶向脂質組學方法（LipidyzerTM）研究衰老老鼠血漿中脂質的差異變化。在該文章中，非靶向脂質組學與靶向脂質組學方法工作流程如圖1所示，非靶向脂質組學方法采用LC-HRMS技術，利用反相色譜方法分離脂質，數據分析采用傳統(tǒng)的分析方法，進行峰提取、峰對齊、峰鑒定、歸一化、峰定量、手動確證。靶向脂質組方法采用SCIEX 公司LipidyzerTM平臺，相比非靶向脂質組方法，LipidyzerTM采用差向離子淌度分離技術（DMS）對脂質進行分離，因無需色譜分離，故采集時間更短；LipidyzerTM采用的是MRM 方法靶向分析脂質，故在數據分析過程中，僅需要3步（鑒定、歸一化、定量）即可得到準確的定量結果。

文章結果表明，LipidyzerTM方法在檢測的脂質種類與數量上與傳統(tǒng)非靶向脂質組學是相當的（圖2），且都具有很好的定量準確度。研究者利用LipidyzerTM方法對衰老老鼠血漿的脂質差異性分析中發(fā)現甘油三脂TAG在衰老過程中變化差異最大，說明TAG代謝在衰老過程中最為敏感，為未來走向臨床提供了可靠的生物標記物。

LipidyzeTM提供高通量大規(guī)模脂質絕對定量“一站式”方案

SCIEX一直致力于讓質譜改變每個人的生活，因此對于脂質的檢測分析也推出了相應的解決方案——LipidyzerTM，能夠實現13大類，1000多種脂質的絕對定量分析。該平臺（圖3）提供了一套完整的靶向脂質組學解決方案，包含樣品前處理，數據采集，以及數據分析。

多重技術優(yōu)勢適用臨床樣本分析，助力精準脂質代謝與健康研究

LipidyzerTM利用離子淌度技術(DMS)實現不同脂類的完全分離，具有極強的特異性；方法內包含13類脂質，50多個同位素內標脂質，覆蓋了復雜的脂質代謝通路；通過內標的添加，實現每類脂質的絕對定量分析。該技術平臺已在人血清和血漿分析中得到驗證，成為臨床脂質組分析的“即得“利器。 (生物谷Bioon.com）

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