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2020-09-18至2020-09-30 上海
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FDA前局長:真實(shí)世界數(shù)據(jù)正在發(fā)揮更大作用 障礙猶存

來源:藥明康德

 

“數(shù)據(jù)采集方式的變化,將會給在藥品審評中運(yùn)用真實(shí)世界數(shù)據(jù)(real world data, RWD)帶來革命性變化。”

“需要以證據(jù)服人,如果循規(guī)蹈矩,就會得到回報(bào)?!薄猈oodcock醫(yī)生。

“如果希望從醫(yī)療保健獲得更好的回報(bào),社會就需要考慮對患者的隱私權(quán)做出權(quán)衡?!?—— Califf醫(yī)生。

“數(shù)據(jù)采集方式的變化,將會給在藥品審評中運(yùn)用真實(shí)世界數(shù)據(jù)(real word data, RWD)帶來革命性變化。傳統(tǒng)的藥物開發(fā)計(jì)劃……通常會告訴一種產(chǎn)品是有效、安全的,但不會告訴對誰是安全的。有沒有辦法捕捉和利用所采集的數(shù)據(jù),使臨床試驗(yàn)企業(yè)更加有效和高效?” 這是FDA藥品審評與研究中心(CDER)主任Janet Woodcock醫(yī)生,日前在華盛頓出席一項(xiàng)由Datavant公司主辦的未來醫(yī)療數(shù)據(jù)活動時(shí),所做的表示。Datavant公司是一家從事患者識別(patient identification)、醫(yī)療數(shù)據(jù)保護(hù)、匹配和分享解決方案提供商。

“我們有了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集”

Woodcock醫(yī)生表示,電子病歷的廣泛使用,大大改善了醫(yī)療數(shù)據(jù)的可用性。使用紙質(zhì)圖表的時(shí)候,個(gè)別醫(yī)生“就像考古一樣,從紙堆里刨出過去發(fā)生的事情。對于FDA來說,也是如此——審評藥品時(shí),我們過去經(jīng)常要面對多得需要用卡車掛車運(yùn)來的大堆紙質(zhì)文件......但現(xiàn)在,我們有了標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集?!绷硪粋€(gè)重要因素是“數(shù)字革命——人們都有了可穿戴設(shè)備,許多人擁有iPhone,遠(yuǎn)程醫(yī)療快速發(fā)展。所有這些東西聚在一起,提供了豐富的數(shù)據(jù)源,我們可以將其轉(zhuǎn)化為證據(jù)。我們的任務(wù),是讓所有數(shù)據(jù)都物盡其用,轉(zhuǎn)化為可操作的內(nèi)容。”

長期愿景,不會動搖

Woodcock醫(yī)生表示,FDA已經(jīng)根據(jù)真實(shí)世界證據(jù)(RWE),批準(zhǔn)了一些補(bǔ)充申請和藥品?!斑@些運(yùn)用通常見于罕見的疾病,例如男性乳腺癌,這種疾病并不常見,但對健康的危害,并不亞于其它癌癥。我們能夠借助實(shí)際使用中生成的證據(jù),擴(kuò)展藥品標(biāo)簽說明中的適應(yīng)癥。”使用這種類型的證據(jù),著眼于長期愿景。美國國家科學(xué)、工程和醫(yī)學(xué)研究院(the National Academies of Science,Engineering,Medicine),提出了學(xué)習(xí)型醫(yī)療體系(learning healthcare system)。借助學(xué)習(xí)型醫(yī)療體系,能夠采集所有可操作信息,吸取從患者治療中獲得的經(jīng)驗(yàn),將其迅速轉(zhuǎn)變?yōu)樽罴褜?shí)踐……“我們距離這一目標(biāo)還非常非常遙遠(yuǎn),但這樣的長期愿景,不會動搖?!?/p>

“在短期內(nèi),我們將會看到藥物開發(fā)、干預(yù)空間和提供醫(yī)療保健的最佳實(shí)踐,我們已經(jīng)產(chǎn)生了很多如何做這些事情的最佳方式的洞見……這將繼續(xù)增長?!贝送?,從可穿戴設(shè)備和采用其它新技術(shù)采集的數(shù)據(jù),將成為醫(yī)療服務(wù)的一部分。

然而,Woodcock醫(yī)生指出,正如行業(yè)和監(jiān)管機(jī)構(gòu)所了解的,“目前的數(shù)據(jù),不一定適合這個(gè)用途。以癌癥患者的病歷為例,對于癌癥,表格中有什么內(nèi)容?有正確的癌癥記錄嗎?有時(shí),答案是否定的。里邊有生物標(biāo)志物的相關(guān)內(nèi)容嗎?錄入正確嗎?對于患者來說,這些相關(guān)內(nèi)容很重要……這些事情,第一次就應(yīng)該做對。”

對標(biāo)準(zhǔn)化的抗拒

大家嘗試使數(shù)據(jù)更具可操作性遇到的一個(gè)問題是,“標(biāo)準(zhǔn)化往往會遇到抗拒,”Woodcock醫(yī)生表示?!疤貏e是醫(yī)生,有時(shí)會習(xí)慣于以自己的方式做事?!彼岬搅思~約市紀(jì)念斯隆-凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center,MSKCC)健康政策和結(jié)局中心主任Peter Bach醫(yī)生講過的一件事。Bach醫(yī)生希望將淋巴瘤的治療和護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)化,以便研究者可以比較來自于不同療法的結(jié)局。然而,一些醫(yī)生記錄病例的方式,與其他醫(yī)生不同。當(dāng)被問及原因時(shí),其中的一位醫(yī)生回答,“我不同意淋巴瘤階段的共識定義。對于相關(guān)階段,我有自己的定義?!?/p>

Woodcock醫(yī)生認(rèn)為,“需要以證據(jù)服人,如果循規(guī)蹈矩,就會得到回報(bào)?!?但是,“這不會輕而易舉做到。在醫(yī)療領(lǐng)域,對于電子記錄正在對臨床醫(yī)生和醫(yī)患關(guān)系的影響,有很多討論。那些醫(yī)生沒必要非得要固執(zhí)己見。這是可以糾正的,我們必須予以關(guān)注?!?/p>

與RWD一起出現(xiàn)的問題是,很難從中篩選出、過濾掉混淆因素?!暗?,我們正在探索的是,在實(shí)踐中做到隨機(jī)化,同時(shí)采集真實(shí)世界結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)......如果沒有一個(gè)非常精密的臨床試驗(yàn)運(yùn)作方式,大家能得到一個(gè)有效的結(jié)果嗎?這是可操作的嗎?”Woodcock醫(yī)生問道。

“我們正在與許多小組合作,試圖解決這一問題,各個(gè)小組正在努力改善“觀測”證據(jù)的可靠性......在正在進(jìn)行隨機(jī)臨床試驗(yàn)的領(lǐng)域,我們正在做伴隨觀察研究,將看到結(jié)果究竟如何。我們希望,在明年年底之前,完成20項(xiàng)回顧性研究,在未來7年開展預(yù)期性研究。當(dāng)然,真實(shí)世界研究的進(jìn)展,將比隨機(jī)化臨床試驗(yàn)更快。但是看兩者之間如何比較,究竟得出什么樣的答案,將會很有趣?!?/p>

FDA局長Califf醫(yī)生:對隱私權(quán)做出權(quán)衡

曾經(jīng)擔(dān)任FDA局長的Robert Califf醫(yī)生,在出席同一活動時(shí)表示,采集數(shù)據(jù)時(shí),涉及到的對隱私權(quán)做出權(quán)衡也很重要。如果希望從醫(yī)療保健獲得更好的回報(bào),社會就需要考慮對患者的隱私權(quán)做出權(quán)衡?!霸谑裁辞闆r下,我們應(yīng)該為了獲得更好的醫(yī)療保健去權(quán)衡隱私權(quán)?當(dāng)醫(yī)療系統(tǒng)到處廣告,宣傳穿著白大褂的良醫(yī)治愈患者疾病時(shí),我們在哪里呢?每當(dāng)我們進(jìn)行前瞻性研究時(shí),大約有一半時(shí)候,我們都會發(fā)現(xiàn)錯(cuò)了,但不知道我們錯(cuò)的究竟是哪一半。例如,以最近的紅肉爭議為例?!熬烤故欠窨梢猿约t肉?由于沒有開展很好的研究,數(shù)據(jù)有矛盾。”

Califf醫(yī)生很快將辭去杜克大學(xué)(Duke University)心臟病學(xué)教授的教職,到Alphabet公司旗下的Verily Life Sciences工作。他還舉了阿司匹林預(yù)防心臟病發(fā)作的相關(guān)例子。他表示,盡管已顯示阿司匹林對二級預(yù)防有效,但自己一直不知道阿司匹林的正確劑量,一直備受困擾?!艾F(xiàn)在,在小片阿司匹林(baby aspirin)與全規(guī)格阿司匹林的隨機(jī)試驗(yàn)中,我們已經(jīng)招募了17,000多受試者,我們很快就會知道答案。但這距離阿司匹林上市已有140年……與我們對是否接受不確定性的做法的了解相比,很可能會有更為深入的了解。”

“大家必須了解,如果合作并分享信息,疾病將得到更好的醫(yī)治。以超越于同意(consented)的方式,共享您的數(shù)據(jù),有切實(shí)的公益價(jià)值(real public benefit)。我們需要討論這個(gè)問題,為美國公眾找到最佳的著力平衡點(diǎn)(sweet spot)?!?/p>

與大多數(shù)人的電子病歷數(shù)據(jù)相比,來自谷歌搜索和信用卡使用之類的社交數(shù)據(jù)(social data),更能預(yù)測大多數(shù)人的健康狀況。谷歌規(guī)定禁止外部人員將這些數(shù)據(jù)配置到醫(yī)療保健中?!斑@是一件好事。但是,作為心臟病專家,如果我建議您遠(yuǎn)離紅肉,但漢堡王連鎖餐廳的付費(fèi)系統(tǒng)卻顯示,您每天都在那里用信用卡消費(fèi)。如果缺乏有用的信息,我們只能是浪費(fèi)時(shí)間?!盋aliff醫(yī)生還指出,由于有必要幫助大家改善上網(wǎng)得到的健康信息,谷歌最近改變了算法,以便讓大家遠(yuǎn)離反疫苗網(wǎng)站?!叭魏闻R床醫(yī)生都會告訴您,有很多事情需要匡正?!?生物谷世聯(lián)博研Bioexcellence)

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